
Kayf.app: Datenzentralisierungs- und Automatisierungsplattform
TGM – Die Schule der Technik
2024/25
Erfolge bei Jugend Innovativ
3. Preis Entrepreneurship
EUR. 1500,-

Work im Flow
Onboarding: Der Begriff aus der Unternehmensorganisation steht für die Zeit, die neue Mitarbeiter*innen brauchen, sich mit den Gepflogenheiten der Firma zurechtzufinden. Sich auszukennen. Anzukommen. Als Ankush Ahuja im Sommer 2023 ein zweimonatiges Pflichtpraktikum belegte, hatte er das Gefühl, mit dem Onboarding erst fertig zu sein, als die Baumkronen sich schon herbstlich bunt färbten. Darin bestätigten ihn Studien, wonach bis zu 20 % der Arbeitszeit für die Suche nach Informationen draufgeht.
Genervt von dieser Ineffizienz schlug Ankush seinen HTL-Kolleg*innen Alexander Awart, Pavel Bakshi und Gioia Frolik am TGM in Wien ein Thema für die anstehende Diplomarbeit vor: eine Open-Source-Lösung, die bestehende Tools zusammenführt, um die Zeit für Datenerfassung und Informationssuche auf ein Minimum zu reduzieren und die Automatisierung voranzutreiben. Für Letzteres, so sagen auch wieder Studien, kommen etwa 40 % unternehmensinterner Arbeitsprozesse infrage. Ironischerweise mussten zunächst Daten erfasst und Informationen beschafft werden, was dank Harmonie und eingefleischter Effizienz im Team geradezu schnell ging: Onboarding auf Rollschuhen sozusagen.
Die Anwendung Kayf.app – vorgestellt auf einer professionellen Website in englischer Sprache – beinhaltet eine KI-basierte Suchfunktion, die mithilfe moderner Suchalgorithmen Slack, Microsoft und E-Mails gleichermaßen durchforstet und sprachen- und plattformenübergreifend Ergebnisse liefert. Ein KI-Chatbot liefert zusätzliche Inhalte und fasst die bisherigen knackig zusammen. Ein innovatives Workflow-System soll, anders als bisherige Modelle, auf die Daten und das Wissen des jeweiligen Unternehmens zugreifen können.
Das alles soll gratis sein: Das Team bietet eine Open-Source-Lizenz an, die die Art des Umgangs mit Daten transparent offenlegt. So. Alle an Bord? Dann kann es ja losgehen.
Fotocredit: © aws, VOGUS / Wolfgang Voglhuber